函数式编程

今天主要学习了函数时编程，一个高阶函数的应用，感觉得在解决问题上，的确是简洁了很多，而且比较方便，下面做了一点小结。

匿名函数

什么匿名函数

1.当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。
2.在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数。
3.关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
4.匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
5.用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

比如筛选出一个数字序列中的奇数，下面代码实现

num = list(filter(lambda n: n % 2 != 0,[1,2,3,4,5,6,7]))
 print(num)
 # 运行结果
 [1, 3, 5, 7]

高阶函数

高阶函数简单地说就是编写高阶函数时，就是让函数的参数接受别的函数，这边我说的高阶函数主要有map、reduce、filter、sorted。

map() 映射
1. map需要传入两个参数，一个是函数，一个是迭代器。返回一个值，返回的值是一个惰性序列，所以需要把它打印出来要用list().
2. 高阶函数与普通函数的对比
分别用普通函数和高阶函数简单计算f(x)=x^2
- 普通函数
```
def num(L):
     L1 = []
     for x in L:
         L1.append(x*x)
     return L1
 L = [1,2,3,4,5,6,7]
 name = num(L)
 print(name)
 # 运行结果
 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
```
- 高阶函数
```
num = map(lambda x: x*x,[1,2,3,4,5,6,7])
 print(list(num))
 # 运行结果
 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
```
reduce() 归约
1. reduce的用法是把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须要接受两个参数，reduce把结果继续和序列下一个元素做积累计算。
2. 比方说一个序列求和，我们就可以用reduce,在用reduce函数时，我们需要导入一个模块。
```
from functools import reduce
 num = reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
 print(num)
 # 运行结果
 55
```
3. 到这了，有的人会说，python不是有求和的内置函数sum吗？没有必要动用reduce，但是要把序列[1,3,5,7,9]变换成13579，reduce就可以派上用场了。
```
from functools import reduce
 num = reduce(lambda x,y:x*10+y,[1,3,5,7,9])
 print(num)
 # 运行结果
 13579
```
filter() 过滤、筛选
1. filter函数和map函数类似，filter()也接收一个函数和一个序列，与map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值True还是False决定保留还是丢弃这个元素。
2. 例如在一个list中，删掉偶数，只留奇数，可以这么写：
```
num = list(filter(lambda n: n % 2 == 0,[1,2,3,4,5,6,7]))
 print(num)
 # 运行结果
 [2, 4, 6]
```

返回函数

什么是返回函数

返回函数是函数作为返回值

例子（当需要求几个相加的时候，就让函数返回值返回一个数字相加的函数，当几个数相减的时候，让函数返回一个相减的函数）

# 利用flag控制调用相加函数还是相减函数
def functools(flag):
 # 定义一个相间的函数
 def add(a,b,c,d):
     return a + b + c + d
 # 定义一个相减的函数
 def jian(a,b,c,d):
     return a - b -c - d
 # 判断flag
 if flag == "+":
     return add
 elif flag == "-":
     return jian
# 返回值赋值给name
name = functools("-") # name其实就是函数jian（）
# 给name函数传入参数a,b,c,d
print(name(1,2,3,4))

# 运行结果
-8

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